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在本项研究中，论文共同通讯作者、比利时根特大学Irina Y. Petrova和Diego G. Miralles与合作者一起，研究了一系列气候模型在中度排放和高排放场景(IPCC的SSP2-4.5和SSP5-8.5场景)下干旱预测的可能偏差。随后，他们用1998-2018年间每年连续干旱最长天数(称为最长年度干旱期)的历史观测数据校准了这些预测。

论文作者估计，到21世纪末，两种场景下经过校准的模型所预测的最长年度干旱期长度的增幅晓星尘黑化，可能比未校准模型的预测平均高出42%—44%。这表明到2080至2100年，全球平均最长年度干旱期会比此前预测的长10天。他们还发现，在北美洲、南美洲和马达加斯加，校准模型预测的最长年度干旱期的增幅大约是未校准模型预测的两倍。